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摘要:
随着位置感知技术的发展,室内定位的需求变得日益强烈.目前室内定位技术在线性环境下的应用较少,本文针对线性不稳定环境下定位耗时的问题,提出了短时路径记忆辅助的加权K最近邻算法SPM-WKNN(weighted Knearest neighbor of short time path memory)来提高定位效率.针对无线访问接入点(AP-access point)变化大的问题,本文提出了基于无线AP相关系数的接入点分簇机制,减小无线AP变化所带来的影响,提高定位精度.通过理论分析及仿真表明本文提出的SPM-WKNN算法和接入点分簇机制相对于原有算法在线性不稳定环境下可以有效缩短定位时间,提高定位精度.
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RSSI
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KNN 算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 线性不稳定环境下的WIFI室内定位系统
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 位置感知 WIFI定位 WKNN算法 室内定位
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 网络测试技术
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP393
字数 2672字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严军 上海大学通信与信息工程学院 37 142 7.0 10.0
2 王臣 上海大学通信与信息工程学院 6 25 3.0 5.0
3 郑新元 上海大学通信与信息工程学院 3 21 2.0 3.0
4 杨其阔 上海大学通信与信息工程学院 4 24 3.0 4.0
5 范浩 上海大学通信与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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位置感知
WIFI定位
WKNN算法
室内定位
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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