原文服务方: 南方农业学报       
摘要:
[目的]研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性.[方法]依据归一化植被指数(NDVI)时间序列特征,选择2010~2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围.[结果]最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内(4~10月)的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4~7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4~7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度.[结论]基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性.
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文献信息
篇名 基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例
来源期刊 南方农业学报 学科
关键词 植被指数时间序列 土地利用分类 耕地提取 时间节点 黑龙江省
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 农业信息技术·农业经济
研究方向 页码范围 1533-1537
页数 5页 分类号 S127|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j:issn.2095-1191.2015.08.1533
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘焕军 东北农业大学资源与环境学院 40 432 11.0 19.0
2 张新乐 东北农业大学资源与环境学院 29 282 10.0 16.0
3 臧红婷 东北农业大学资源与环境学院 3 12 2.0 3.0
4 胡文 东北农业大学资源与环境学院 3 12 2.0 3.0
5 丁潇 东北农业大学资源与环境学院 3 12 2.0 3.0
6 苏阳 东北农业大学资源与环境学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (87)
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研究主题发展历程
节点文献
植被指数时间序列
土地利用分类
耕地提取
时间节点
黑龙江省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农业学报
月刊
2095-1191
45-1381/S
大16开
1964-01-01
chi
出版文献量(篇)
7029
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总被引数(次)
43586
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