ANFIS在航材需求量预测中的应用

• 作者: 康正亮 杨传起 胥凯晖
• 来源期刊: 四川兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航材 需求预测 ANFIS
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 后勤保障与装备管理
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/scbgxb2015.01.024

摘要

针对运用传统航材分类方法和经验法预测航材需求量偏差大问题,分析选取影响航材需求量的6个关键要素,引入自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立航材需求量预测模型,并给出建模流程框图和利用MATLAB求解方法;实例分析表明:这种方法得出的结果与原数据符合良好,是有效的;将预测结果与BP神经网络方法和多元线性回归方法得出结果的作对比,本方法预测精度更高,体现了这种方法的优越性,为航材需求量预测提供了一种新思路.