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摘要:
针对典型小样本数据的变压器故障诊断,文章提出了一种基于差分进化算法优化的支持向量机构建电力变压器故障诊断方法。该方法是采用差分进化算法来优化支持向量机核函数参数g和惩罚因子C,将优化过的支持向量机对小样本故障数据进行故障诊断。实验结果表明,该方法比网格搜索优化算法和粒子群优化算法具有更高的准确率,非常适合于电力变压器的故障诊断。
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文献信息
篇名 差分进化算法在变压器故障诊断中应用
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 变压器 差分进化算法 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TM411
字数 3562字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩丽 36 232 9.0 14.0
2 罗朋 11 81 6.0 8.0
3 余鹏玺 5 40 5.0 5.0
4 杜刚 6 14 3.0 3.0
5 孙望 2 5 1.0 2.0
6 李云鹏 1 5 1.0 1.0
传播情况
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差分进化算法
支持向量机
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
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55393
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