求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法

• 作者: 欧阳海滨 王皓 高立群
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优交会问题 改进和声搜索算法 全局均匀学习 全局搜索 局部搜索
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 913-917
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.001

摘要

针对航天器最优交会问题,基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标,并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中,提出一种全局均匀学习操作,利用了当前全局最优和声的指导作用,取代了原始和声搜索算法的基音调整操作,增强全局搜索和局部搜索的平衡,并对参数PAR进行了有效的动态调整,以更好适应算法的搜索进程.利用几个最优交会实例对AHS算法的有效性进行了测试,数值结果表明AHS算法能够取得满意的结果,并且优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	欧阳海滨	东北大学信息科学与工程学院	28	335	10.0	17.0
3	王皓	东北大学信息科学与工程学院	11	74	3.0	8.0