Hadoop云平台下的基于用户协同过滤算法研究

• 作者: 张红涛 李俊锋 赵伟 韩英
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 推荐系统 大数据 并行计算 协同过滤
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2082-2085
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.070

摘要

随着互联网的高速发展,海量新闻的个性化推荐成为一个重要课题,针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,以MapReduce的并行方法设计了基于Hadoop云平台下的协同过滤算法,利用MapReduce的并行方法,将传统的协同过滤算法并行化,并详细说明了并行化步骤和实现细节;最后用实验结果验证了改进的并行化的协同过滤算法在运行速度和执行效率方面有明显的提高,更适合处理大数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟	郑州大学软件技术学院	65	520	12.0	20.0
2	李俊锋	郑州大学软件技术学院	10	35	3.0	5.0
3	韩英	郑州大学软件技术学院	16	65	4.0	7.0
4	张红涛	华北水力水电大学信息与电气工程学院	1	12	1.0	1.0