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摘要:
人主要是依靠汉字的结构特征来识别汉字,本文提出用汉字笔画端点、折角点和交叉点以及汉字笔画之间构成的"洞"的中心点在24个区域上的分布直方图作为汉字结构新特征,提出通过对Harris角点的检测、合并和去除操作的汉字笔画端点、折角点和交叉点的提取方法,通过建立手写体与印刷体汉字的特征库中相同汉字新特征的集聚性与不同汉字新特征间的离散性的计算,从实验上验证了所提出的汉字新特征的有效性,分析了所提出的新特征对汉字的大小、字体、光照等影响具有良好的鲁棒性,该新特征对手写体汉字的识别具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 面向汉字识别的新特征及其提取方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 汉字结构新特征 结构特征点提取 特征点空间分布直方图
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP3
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯乔生 云南师范大学信息学院 28 255 7.0 15.0
2 赵健 云南师范大学信息学院 3 9 1.0 3.0
3 何娟娟 云南师范大学信息学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉字结构新特征
结构特征点提取
特征点空间分布直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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23629
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