基于趋势感知协议指纹的Skype加密流量识别算法

• 作者: 王炜 程东年 马海龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 加密流量识别 Skype 协议指纹 异常相似度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.041

摘要

P2P技术极大地方便了互联网上的资源共享,在网络流量中比例最大且多以加密形式出现,但存在带宽消耗大、分享内容缺乏监管等弊端.准确快速识别基于P2P架构的Skype加密流量,对于提高网络服务质量、优化网络带宽分配、加强安全管控有着重要意义.在分析Skype信令交互和内容传输阶段流量统计特征的基础上,提出一种基于趋势感知协议指纹的Skype加密流量识别算法.通过定义趋势感知加权函数,真实反映了流量特征的变化趋势;利用异常相似度,对Skype加密流量进行实时检测.实验结果表明,该方法的精确度和实时性均优于经典的协议指纹算法和C4.5等最新的加密流量识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程东年		43	237	8.0	14.0
2	马海龙		14	59	4.0	7.0
3	王炜		2	9	2.0	2.0