基于小波阈值和LMS算法语音降噪算法研究

• 作者: 宋斌 郑珩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: LMS 小波阈值 语音降噪 信号处理
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

语音信号降噪是语音信号处理的重要方面，对人们的日常生活有重要影响。常见的降噪算法包括自适应方法及小波变换等。LMS算法是自适应算法的一种，其优点是算法实现简单，复杂度低；其主要缺点是不能同时保证算法的收敛速度和实验精度。小波阈值在处理语音信号方面也有独特的优势，其主要缺点是处理高频信号时存在失真现象。提出将两种方法结合起来，对语音信号进行两次处理，保留了每种算法的优点，同时避免单一方法带来的不利影响。实验结果表明，该方法的效果显著优于单一算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋斌	南京理工大学计算机科学与工程学院	34	534	9.0	23.0
2	郑珩	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0