基于核的多尺度纹理特征遥感影像SVM分类

• 作者: 严威 吴国宝 夏晨阳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 多尺度纹理 支持向量机 遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.05.014

摘要

遥感影像的分类精度受到多方面的影响,如遥感影像的质量,所选的分类方法和有效的辅助数据等.为了得到更好的分类结果,很多科研人员提出了各种各样的方法.文中针对遥感影像分类问题,提出一种结合核主成分分析和多尺度纹理的高分辨率遥感影像支持向量机分类方法.实验结果表明,该方法能有效地提取地物类型,提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严威	河海大学计算机与信息学院	2	6	1.0	2.0
2	夏晨阳	河海大学计算机与信息学院	3	10	2.0	3.0
3	吴国宝	河海大学计算机与信息学院	4	11	2.0	3.0