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摘要:
针对电子装备行业中电子器件铜丝焊接靠人工难以精确定位,以及生产效率低下的突出问题,提出了基于机器视觉的微点焊系统,着重阐述了该系统中的视觉系统算法的设计步骤,首先通过工业CCD相机采集图像,经过灰度化,中值滤波预处理,阈值分割, Blob分析得到焊盘区域,将焊盘区域图像从RGB空间转到HSV空间,分析S分量得到铜丝线区域. 实验结果证明该系统在速度和精度上都可满足焊线生产的需求,大大提高了产品质量和生产效率.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的微点焊系统研究与设计
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 微点焊机 机器视觉 图像处理 定位
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TH122|TG506
字数 1865字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树越 常州大学信息学院 48 160 7.0 9.0
2 袁斌 常州大学信息学院 7 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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微点焊机
机器视觉
图像处理
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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11
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