GPU 快速解压的多分辨率地形高程数据压缩算法

• 作者: 姜本清 张兵强 方君
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 地形可视化 DEM数据 数据压缩 多分辨率模型 图形处理器
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3513-3517,3520
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.074

摘要

为了缓解实时地形可视化中海量数据的存储和传输压力，在构建地形数据多分辨率金字塔模型的基础上，提出了一种适于 GPU 实时解压的分块高程数据无损压缩和有损压缩算法。该算法首先对地形块数据进行线性预测，对高分辨率地形块的预测误差采用递归变长的无损编码方法，保留了高分辨率地形数据的细节特征；对低分辨率地形块的预测误差，在考虑地形块本身简化误差的基础上采用了分组的有损量化编码方法。给出了GPU 上实现快速并行解压的处理流程。实验结果表明，该算法实现了有效的数据压缩，具有很高的实时解压效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜本清	海军航空工程学院信息融合研究所系统仿真研究室	28	137	7.0	10.0
2	方君	海军航空工程学院信息融合研究所系统仿真研究室	10	15	2.0	3.0
3	张兵强	海军航空工程学院信息融合研究所系统仿真研究室	27	87	6.0	8.0