VRLA蓄电池SOC预测的粒子群-模糊逻辑方法

• 作者: 孙玉坤 王琪 黄永红
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: VRLA蓄电池 荷电状态 粒子群算法 模糊逻辑方法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 2656-2659,2702
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.1
• 字数: 3363字
• 语种: 中文

摘要

针对电池容量预测问题,将模糊逻辑方法应用于预测VRLA蓄电池的荷电状态.分别将蓄电池的工作电压、工作电流和荷电状态参数模糊化,制定其对应的模糊子集,设计合理的模糊规则,从而实现对蓄电池SOC进行预测,实验结果发现该方法在蓄电池放电初、末期预测值准确率较高.而粒子群算法具有较好的全局优化能力,因此提出一种蓄电池SOC预测的粒子群算法和模糊逻辑相结合方法.设计了VRLA蓄电池荷电状态的模糊逻辑和粒子群-模糊逻辑预测模型.实验结果表明,基于粒子群-模糊逻辑方法的预测精度优于模糊逻辑方法,验证了粒子群-模糊逻辑方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
2	孙玉坤	南京工程学院电力工程学院	70	555	13.0	19.0
3	王琪	江苏大学电气信息工程学院	15	142	5.0	11.0