基于特征提取的有源电力滤波器故障诊断方法

• 作者: 吴兴锋 穆清伦 马立新
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 特征提取 故障诊断 小波包 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3146字
• 语种: 中文

摘要

针对有源电力滤波器APF（ Active Power Filter ）的IGBT功率管易发生故障的问题，提出了基于故障特征提取的有源电力滤波器故障诊断方法。构建了APF故障仿真模型和基于小波包分析的故障特征提取方法，仿真分析了APF网侧电流波形，并运用小波包分析对IGBT故障时的网侧电流波形进行处理，提取了IGBT故障特征向量，最后运用神经网络对特征向量的分类来实现对APF的故障诊断。在APF故障诊断系统上进行测试，验证了该诊断方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	146	650	11.0	17.0
2	穆清伦	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	31	3.0	4.0
3	吴兴锋	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	17	3.0	3.0