基于差分纹理的人脸表情识别

• 作者: 夏海英 徐鲁辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 面部表情 Delaunay 三角剖分 差分纹理特征 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3504-3507
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.072

摘要

考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题，提出了一个新的表情识别方法———基于差分纹理的人脸表情识别，该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异，同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型，该模型合理分布面部55个基准点，这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上；然后利用 Delaunay 三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像，首先利用主动形状模型（ASM）跟踪定位这55个基准点，然后利用三角剖分获得的相对位置信息，以及应用纹理映射技术将表情图像映射到标准人脸参考模型中，这样中性表情图像（不含表情信息的人脸）和非中性表情（六种基本表情）图像均被映射到同一大小的框架内，最后将它们的差值图像作为表情特征，称为 DT（differential texture，差分纹理）特征。最后分别将 JAFFE 人脸表情库和 CK 人脸表情库中的部分样本组成混合数据并进行实验，结果表明提出的方法对六种基本表情具有较好的识别率，并且该方法优于传统的 Gabor 特征和 LBP 特征方法，并能扩展到动态图像中的表情识别中去。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏海英	广西师范大学电子工程学院	24	118	7.0	10.0
7	徐鲁辉	广西师范大学电子工程学院	3	29	3.0	3.0