基于机器视觉的硬币清分技术

• 作者: 周庆曙 宁方宽 徐希羊 陈劲杰
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像预处理 轮廓提取 霍夫圆变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1958字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种基于机器视觉的硬币清分技术.将硬币置于标准边框内,用摄像机采集硬币图像,先对图像进行预处理:通过平滑处理、形态学去噪、阈值化,得到二值图像,再从二值图像中检索边框轮廓,最后进行霍夫圆变换返回硬币的尺寸和位置信息.返回的尺寸信息经过处理与我国硬币规格进行比照,从而识别出各硬币的面值,获得硬币的总额.通过返回的位置信息还可以快速定位硬币.在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.10下搭建实验平台,实验结果表明,该方法具有较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈劲杰	上海理工大学机械工程学院	59	307	10.0	14.0
2	周庆曙	上海理工大学机械工程学院	5	23	3.0	4.0
3	徐希羊	上海理工大学机械工程学院	3	16	3.0	3.0
4	宁方宽	上海理工大学机械工程学院	3	15	2.0	3.0