一种基于模糊理论的网站信任度综合评价模型

• 作者: 孙知信 张超 朱向霄 王航
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 网站信任度 SVM分类器 综合评价
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.026

摘要

针对移动终端用户上网时的信息健康问题，提出一种基于模糊理论的网站信任度综合评价模型。模型在模糊综合评价法的基础上引入了网站类型，网站类型采用SVM分类器来确定，根据类型选择评价因素集和评价权重。最后对评价结果进行模糊判决，由判决结果决定是否允许用户与网站交互。此外，该模型会结合历史评价记录确定评价的执行时间点。演算实例表明，模型符合实际情况，对网站的信任度评价起到了针对性作用，结果可靠性高，同时有效地缩短了网页平均响应时间和评价中的时间开销。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学物联网学院	169	1816	21.0	34.0
2	朱向霄	南京邮电大学物联网学院	2	19	2.0	2.0
3	张超	南京邮电大学物联网学院	21	25	2.0	4.0
4	王航	南京邮电大学物联网学院	3	12	2.0	3.0