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摘要:
为探索不同烘烤条件下烤烟纤维素含量近红外光谱检测模型,采用偏最小二乘回归法(PLS)对不同烘烤条件下的共85个样品,分别基于全部波长建立模型.常规烘烤时,定标集r=0.9949,RMSE=0.1122;交叉验证集r=0.9234,RMSE=0.4636;预测集r=0.8982,RMSE=0.6963.低温烘烤时,定标集r=0.9811,RMSE=0.3279;交叉验证集r=0.9456,RMSE=0.5290;预测集r=0.9938,RMSE=0.1608.高温烘烤时,定标集r=0.9128,RMSE=0.4381;交叉验证集r=0.8215,RMSE=0.6162;预测集r=0.9743,RMSE=0.1986.结果表明,采用偏最小二乘法预测不同烘烤条件下烤烟纤维素含量是可行的.
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文献信息
篇名 不同烘烤条件下烤烟纤维素的近红外光谱检测模型研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 不同烘烤条件 烤烟 纤维素含量 近红外光谱 偏最小二乘回归
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 食品·营养·监测·安全
研究方向 页码范围 65-69
页数 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐延林 贵州大学物理系 84 1098 16.0 32.0
2 李玉鹏 贵州大学物理系 9 63 4.0 7.0
3 凌智钢 贵州大学物理系 9 63 4.0 7.0
4 方智文 贵州大学物理系 4 14 2.0 3.0
5 魏晓楠 贵州大学物理系 15 52 4.0 6.0
6 方世诚 贵州大学物理系 5 24 2.0 4.0
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节点文献
不同烘烤条件
烤烟
纤维素含量
近红外光谱
偏最小二乘回归
研究起点
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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