电力需求侧规模储能容量优化和经济性分析

• 作者: 叶林 杨仁刚 熊雄
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 储能系统 遗传算法 容量优化 电力需求侧 经济性分析
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 42-48,88
• 页数: 8页
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20131212005

摘要

储能系统由于具备对功率和能量的时间迁移能力，是实施电力需求侧管理、控制负荷变动的一种有效手段。分析并建立由储能系统初始投资成本、运行维护成本、设备更换成本和资金收益构成的储能系统净现值目标函数，为准确估算储能在频繁不规则循环下的寿命周期，提出了一种基于等效寿命损耗的电池寿命计算模型；为确定储能充放电起止时刻，提出了一种改进的储能充放电策略。在容量优化计算中，采用量子编码结合自适应遗传算法，并引入灾变思想以提高计算速度达到全局最优。最后基于某电力需求侧一典型日的数据，分别对锂离子、钠硫、铅酸储能系统容量进行优化，通过基于净现值的经济性分析，对比三种储能应用于电力需求侧的经济性，结果表明，基于文中设置的边界条件，钠硫储能较另外两种储能更具经济性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶林	中国农业大学信息与电气工程学院	56	1486	19.0	38.0
2	杨仁刚	中国农业大学信息与电气工程学院	102	3302	31.0	55.0
3	熊雄	中国农业大学信息与电气工程学院	16	216	6.0	14.0