原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统匹配算法得到的初始视差图不精确的问题,提出一种基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法。该算法首先采用均值偏移算法对视差图进行区域分割,提取由误匹配所导致的黑洞区域;将左原始图像的分割区域映射到视差图中,从而对视差图进行每个区域内的平面拟合,去除误匹配点和像素跳跃点;结合标定数据得到三维场景的深度信息和三维坐标,最终实现三维重建。通过对图割算法及四种经典匹配算法进行实验,结果显示本算法能显著提高视差图的精度,降低低纹理区域和遮挡区域的误匹配率,且改善了重建效果。
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文献信息
篇名 基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 均值偏移 视差优化 区域映射 三维重建
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3492-3495
页数 4页 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张惊雷 21 128 6.0 11.0
5 吉玲 天津理工大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值偏移
视差优化
区域映射
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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