基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别

• 作者: 刘阳 尚赵伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 骨架信息 动态时间规整 K-最近邻 手势识别 交通警察手势
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0298

摘要

针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题，提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置，将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征，结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明，在参数最优的情况下，该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%，可应用于智能交通等领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚赵伟	重庆大学计算机学院	42	308	10.0	15.0
2	刘阳	重庆大学计算机学院	19	82	5.0	8.0