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摘要:
为了准确配准印鉴图像,为高仿真印鉴的真伪识别做好准备,提出利用印鉴边缘图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的相似性和空间关系相结合的配准方法。采用邻域搜索法提取待测印鉴与预留印鉴的二值边缘图像,在印鉴边缘图像中提取SIFT特征,并根据相似性匹配。利用印鉴边缘图像SIFT特征匹配点对的空间关系剔除错误匹配,提高配准效率。利用RANSAC方法估计两印鉴的变换模型。分别配准具有不同形状及印文内容的10组真印鉴图像和10组假印鉴图像。将所得结果与其他两种典型的配准方法作比较。以两印鉴配准后不重合边缘点之间的平均距离评价配准的准确性,以最大距离量化配准后出现的最大差异。实验结果表明,该方法可以准确配准待测印鉴与预留印鉴图像,对印鉴形状、笔画结构无任何限制,配准速度比直接利用印鉴二值图像SIFT特征的配准方法提高一倍。
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文献信息
篇名 应用边缘图像SIFT特征配准印鉴图像
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 配准 印鉴边缘 尺度不变特征变换(SIFT) 变换模型 真伪识别
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TP394.1
字数 4634字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0362
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昊 天津大学精密仪器与光电子工程学院 32 281 11.0 15.0
2 何瑾 天津职业技术师范大学电子工程学院 6 4 1.0 1.0
3 丁学文 天津职业技术师范大学电子工程学院 15 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
配准
印鉴边缘
尺度不变特征变换(SIFT)
变换模型
真伪识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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