引入极化方位角特征的极化 SAR 图像分类

• 作者: 吴樊 张红 王剑波 王超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 极化合成孔径雷达 图像分类 四分量分解 极化方位角 Wishart 迭代
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3484-3488
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.067

摘要

针对传统的基于散射机理的极化 SAR 图像分类方法易导致与雷达方位向具有一定倾角的建筑物（简称定向建筑物）被错划为森林等体散射类型的问题，提出一种引入极化方位角特征的分类方法。利用四分量分解模型并引入极化方位角补偿技术把像元划分为相应的主散射类型；定义一种极化方位角标准差参数作为区域匀质性测量指标，利用该参数从体散射类型中区分出定向建筑物类型；并在此基础上将 Wishart 分类器应用于极化 SAR 图像分类。采用 E-SAR 系统获取的 L 波段全极化数据进行实验，并与传统分类方法进行对比。定性和定量的比较结果表明，提出的方法不仅保留了传统分类方法的优势，且很好地解决了定向建筑物与森林的分类混淆现象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	238	2759	26.0	42.0
2	吴樊	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	32	416	11.0	19.0
3	王超	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	278	2990	26.0	41.0
4	王剑波	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	3	9	2.0	3.0