基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法。首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频率识别,从中分离出各谐波信号。以Du?ng混沌背景为例,对混沌干扰下多谐波信号的提取进行了实验分析。实验结果表明:对于不同频率间隔的多个谐波分量,本文方法的提取结果都具有较高的精度,而且所提方法对高斯白噪声的干扰具有较好的鲁棒性,综合提取效果优于经典的经验模态分解方法。
推荐文章
微弱振动信号的谐波小波频域提取
微弱信号
振动信号
谐波小波
提取
混沌背景下非平稳谐波信号的自适应同步挤压小波变换提取
同步挤压小波变换
非平稳谐波
谐波提取
混沌
采用同步挤压小波变换的人体运动姿态分析
同步挤压小波
雷达回波
人体运动姿态
微多普勒频率
基于经验小波变换的BCG信号提取方法研究
睡眠监测
心冲击
经验小波变换
自适应划分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混沌干扰中基于同步挤压小波变换的谐波信号提取方法?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 同步挤压小波变换 混沌干扰 谐波提取
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 100201-100211
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.100201
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文波 武汉科技大学信息与计算科学系 48 337 9.0 17.0
2 王斌 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 208 8.0 12.0
3 喻敏 武汉科技大学信息科学与工程学院 24 64 5.0 7.0
7 汪祥莉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 19 231 9.0 15.0
9 王震 武汉科技大学信息科学与工程学院 2 20 1.0 2.0
10 常毓禅 中国人民大学财政金融学院 2 21 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (60)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2018(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2019(35)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(29)
2020(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
同步挤压小波变换
混沌干扰
谐波提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导