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摘要:
气温是大量农业、水文、气候、生态模型的输入变量.在地形复杂的区域,考虑气温与环境变量的线性回归关系和残差的自相关性的方法(如回归克里格法,regression Kriging,RK)是目前气温插值的主要方法.但此类方法多使用基于普通最小二乘的全局回归技术,没有顾及回归关系的空间非平稳性.地理加权回归克里格(geographically weighted regression-Kriging,GWRK)是一种既能顾及回归关系的空间非平稳性、又能考虑残差的自相关性的一种插值方法.本文用RK和GWRK对海南岛2013年12月18日的日平均气温进行插值并进行比较研究.依相关性分析和逐步回归分析的结果,采用RK1(以海拔为辅助变量)、GWRK1(以海拔为辅助变量)、RK2(以纬度、海拔、海陆距离为辅助变量)和GWRK2(以海拔、海陆距离为辅助变量)4种模型进行研究,并用80个验证站评估4种模型的精度.结果表明:GWRK1模型的最大正误差、最大负误差、平均绝对误差、均方根误差均最接近于0.从最大正误差、平均绝对误差、均方根误差3个指标看,考虑更多辅助变量的RK2、GWRK2模型反而不及只考虑海拔的RK1、GWRK1模型,表明RK2、GWRK2模型中辅助变量之间的相关性对插值结果有较大影响.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于地理加权回归克里格的日平均气温插值
来源期刊 应用生态学报 学科 地球科学
关键词 日平均气温 地理加权回归克里格 海南岛 线性回归
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1531-1536
页数 分类号 P423.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汇林 50 399 10.0 18.0
3 瞿明凯 4 54 2.0 4.0
6 张国峰 7 4 1.0 2.0
12 杨立荣 海南大学热带作物种质资源保护与开发利用教育部重点实验室 8 22 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
日平均气温
地理加权回归克里格
海南岛
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
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