原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
当前WSN分簇算法,主要从优化节点间拓扑关系的角度出发进行协议设计,没有考虑通过减少网络中传输的数据量来延长WSN的生存时间.新兴的压缩感知算法可以通过在前端进行简单的运算来大幅度地压缩原始数据.由此提出一种压缩感知的WSN分簇算法CSCA .首先根据最优簇数目对WSN进行区域划分,然后由基站根据节点参数选出簇头并成簇.WSN在进行数据传输时,簇中节点对监测数据在感知矩阵上投影之后发送给簇头,簇头对各节点的数据做差之后再进行一次投影之后发送给基站.仿真实验证明,CSCA算法由于减少了网络内的数据流量从而有效地降低了节点的能耗,延长了WSN的生存时间.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种压缩感知的无线传感器网络分簇算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 分簇 压缩感知 稀疏 投影
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩磊 南京工程学院计算机工程学院 21 58 4.0 6.0
2 曹欲晓 南京工程学院计算机工程学院 27 79 5.0 7.0
3 俞翔 南京工程学院计算机工程学院 11 30 4.0 5.0
4 钱瑛 南京工程学院计算机工程学院 9 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
分簇
压缩感知
稀疏
投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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