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原文服务方: 物联网技术       
摘要:
虽然Fortran常用来进行科学计算,但是面对计算量大的程序仍然很耗时.通常人们用MPI进行粗粒度的并行来提高程序的运行效率,近年来随着GPU计算能力的提高,将程序进行细粒度GPU并行化成为一种趋势.文章基于NVIDIA公司的CUDA框架,就Fortran程序向CUDA移植过程中的一些问题进行总结,并给出了相应的解决方案.
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内容分析
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文献信息
篇名 Fortran程序CUDA并行化总结
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 Fortran C CUDA Fortran程序
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 92-93
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段红英 陇东学院信息工程学院 14 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fortran
C
CUDA
Fortran程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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