基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机前景决策方法

• 作者: 李延来 熊升华 钱桂生 陈振颂
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性决策 直觉梯形模糊随机变量 参数估计 记分函数 前景理论
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 851-862
• 页数: 12页
• 分类号: C934
• 字数: 12168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.04.20

摘要

完善直觉梯形模糊数的算术运算，在直觉梯形模糊数及梯形模糊随机变量的基础上，定义直觉梯形模糊随机变量（instuitionistic trapezoidal fuzzy random variable，ITrFRV），探讨并证明 ITrFRV 的相关性质。针对具有 ITrFRV 且属性权重未知的模糊随机多属性决策问题，考虑决策者心理行为特征，提出基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机多属性决策前景决策方法。该方法首先获取决策子周期内的直觉梯形模糊样本信息，估计分布类型已知的直觉梯形模糊总体的未知参数，以获取直觉梯形模糊随机决策矩阵；其次，构造带有方差的期望直觉模糊数矩阵，定义模糊随机记分函数，将规范化的期望直觉模糊数矩阵转化为记分函数矩阵；最后，利用前景理论计算前景记分函数，进而基于灰色系统理论求解属性权重，获取综合前景记分值，由此进行方案比选。案例表明本文方法的可行性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李延来	西南交通大学交通运输与物流学院	92	742	13.0	23.0
5	陈振颂	西南交通大学交通运输与物流学院	21	160	8.0	12.0
9	熊升华	西南交通大学交通运输与物流学院	7	34	4.0	5.0