原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在机器视觉检测中,图像光照不均匀现象会增加后续处理的难度,因此需要对其进行有效的阈值分割。算法通过窗口分割提取原图的背景灰度图后,结合局部对比度调整系数,对图像进行背景均匀化处理,然后进行全局阈值分割。实验对具有典型光照问题的高分辨率线纹尺图像处理效果良好,平均时间在0.5 s 以内。通过与其他几种算法的对比,证明了本算法处理效果最佳,所耗时间满足实时性,为目标的进一步测量工作奠定了良好的基础。
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文献信息
篇名 光照不均匀图像的阈值分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 机器视觉 光照不均匀 背景提取 阈值分割
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3467-3470
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仲 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 58 779 12.0 26.0
2 付鲁华 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 45 491 13.0 21.0
3 郑镕浩 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 2 20 2.0 2.0
4 苟建松 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
光照不均匀
背景提取
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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