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摘要:
机器视觉是用机器代替人的眼睛来做测量和判断,文中设计了一个基于机器视觉的检测系统,用于检测冲压件上的银点,基本实现了对银点的全检测,并通过PLC控制系统和机械辅助系统筛选出不合格的产品,实现了产品在加工制作环节的监控,降低废品率,并最大程度的实现了工厂自动化生产.
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SAD匹配
基于机器视觉的织物疵点检测技术探讨
机器视觉
疵点检测
特征提取
等级评定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于机器视觉的冲压件上的银点检测系统研究
来源期刊 通信电源技术 学科 工学
关键词 机器视觉 银点 检测 自动化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TU811
字数 2350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈劲杰 上海理工大学机械工程学院 59 307 10.0 14.0
2 周庆曙 上海理工大学机械工程学院 5 23 3.0 4.0
3 宁方宽 上海理工大学机械工程学院 3 15 2.0 3.0
4 纪鹏飞 上海理工大学机械工程学院 4 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
银点
检测
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
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20085
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