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摘要:
针对传统基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测算法由于需要知道参考图像数据库因而应用局限性大的问题,提出了一种基于噪声子空间投影的图像篡改检测框架,分别采用主成分分析( PCA)、二维主成分分析(2DPCA)和核主成分分析(KPCA)实现了基于图像噪声特性的篡改检测,并通过实验验证了此方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 图像篡改检测 子空间方法 传感器模式噪声
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP391
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)10-0141-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎小平 江西财经职业学院信息工程系 13 28 3.0 5.0
2 杨本娟 贵州师范大学数学与计算机科学学院 6 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像篡改检测
子空间方法
传感器模式噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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