作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着我国经济不断增长,电网峰谷值之间的差异日益变大,需要对机组负荷进行动态、自适应调整,以满足实际应用的需求[1].在一定目标条件下,根据各机组状态和性能的实际情况,对机组的起停进行合理安排,使电力系统的运行成本最低,以获得最大的经济效益,这就是机组组合优化问题[2].
推荐文章
改进微粒群算法在机组组合问题中的应用
微粒群优化算法
电力系统
机组组合
粒子群算法应用于机组组合问题的优化
优化算法
PSO
机组组合
数字模型
混沌优化算法在组合优化问题中的应用
混沌优化算法
组合优化
TSP
数值优化
一种适用于机组组合优化的改进整数编码粒子群算法
机组组合
粒子群算法
整数编码
修补策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进捕鱼算法及其在机组组合优化问题中的应用
来源期刊 电气应用 学科
关键词 机组组合 捕鱼算法 认知能力 优化算法 最优方案
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 方案设计
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 库波 33 34 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (118)
共引文献  (313)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机组组合
捕鱼算法
认知能力
优化算法
最优方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
论文1v1指导