基于声波的放顶煤过程自动控制系统

• 作者: 宋庆军 张天顺 王建立 肖兴明
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 放顶煤工作面 声波分析 煤矸识别 堵煤故障 离散 Hilbert
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 3123-3127
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.048

摘要

由于目前缺少能够检测综采工作面放煤过程中堵煤、卡煤故障的方法，提出一种放顶煤开采放煤过程的自动化控制系统。提取放煤过程的声音信号进行小波降噪，进行经验模态分解，提出离散的 Hilbert变换的方法及瞬时能量的计算，完成放煤过程中煤矸混放比例的识别及堵煤、卡煤故障诊断。实验结果表明，该方法能识别出煤矸混合比例，实现了矸石含量的在线检测及堵煤、卡煤故障特征识别，提高了放煤效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖兴明	中国矿业大学机电学院	123	677	14.0	21.0
2	宋庆军	中国矿业大学机电学院	14	47	4.0	6.0
4	张天顺		3	6	2.0	2.0
7	王建立		2	4	1.0	2.0