原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了降低约束求解的规模,提出了使用图元—参数图来分解模型的几何约束关系,将其分解为几个独立的子问题来分别进行求解。同时,使用粒子群优化算法对每一个子问题的约束方程组进行优化求解,并综合各个子问题的解来获得原问题的解。在实验中,将所提出的方法应用于 HUST_CAID 系统中。实验结果表明:该方法能够有效地完成二维几何约束关系的求解。
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文献信息
篇名 基于问题分解的二维几何约束优化求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 约束求解 图元 几何约束 粒子群
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3460-3462
页数 3页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雪瑶 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 36 60 5.0 6.0
2 张春祥 哈尔滨理工大学软件学院 33 80 6.0 7.0
3 卢志茂 大连理工大学计算机科学与技术学院 7 51 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束求解
图元
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粒子群
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
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21004
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