短期风速时间序列混沌特性分析及预测?

• 作者: 李树江 王艳红 田中大 高宪文
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 短期风速 时间序列 混沌 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 261-272
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.030506

摘要

针对短期风速时间序列的预测问题进行了研究。首先通过0-1混沌测试法确定短期风速时间序列具有混沌特性。采用相空间重构技术,利用C-C算法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数。然后提出一种参数在线修正的最小二乘支持向量机预测模型,采用改进的粒子群算法进行预测模型中参数的优化。最后通过仿真对比实验表明提出的预测方法在预测精度、预测误差、预测效果方面都要优于其他常见的预测方法,证明该预测方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树江	沈阳工业大学信息科学与工程学院	56	554	13.0	21.0
2	高宪文	东北大学信息科学与工程学院	92	1017	17.0	27.0
3	田中大	沈阳工业大学信息科学与工程学院	22	329	10.0	18.0
4	王艳红	沈阳工业大学信息科学与工程学院	37	379	11.0	18.0