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摘要:
针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法. 对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的微博信息并且能够动态计算出参与该话题讨论的用户的影响力,从而检测出其中的意见领袖.
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基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法
意见领袖
微博
话题
PageRank
微博意见领袖对微博信息传播的影响研究
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微博信息传播
影响
基于可区分语言模型的微博在线话题检测
话题检测
特征选择
微博
语言模型
可区分语言模型
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社交网络
意见领袖挖掘
符号网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 意见领袖 在线检测 舆情监控 微博 识别模型
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 70-74,96
页数 6页 分类号 TP3
字数 7933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭躬德 福建师范大学数学与计算机科学学院 74 600 12.0 22.0
2 卢伟胜 福建师范大学数学与计算机科学学院 6 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (96)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (2)
1972(1)
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2009(3)
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2010(7)
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2012(9)
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2013(2)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
意见领袖
在线检测
舆情监控
微博
识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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