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摘要:
基于条件随机场模型在字粒度上识别并切分藏文人名,其优势是可以较好地利用藏文人名在文本中出现的基本特征和上下文特征来确定藏文人名在文本序列中的边界。根据藏文人名自身的特点设定特征标签集,利用条件随机场模型作为标注建模工具来进行训练和测试。从实验结果来看,该方法有较高的识别正确率,具有进一步研究的价值。下一步的改进需要扩充训练语料,并针对人名与一般词语同形现象进行特征标签集的优化。
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文献信息
篇名 基于条件随机场的藏文人名识别研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 藏文人名 条件随机场 特征标签集
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 109-111,185
页数 4页 分类号 TP391
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0432
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江荻 上海师范大学人文与传播学院 6 26 3.0 5.0
5 康才畯 上海师范大学人文与传播学院 3 17 2.0 3.0
6 龙从军 中国社科院民族研究所 3 18 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
藏文人名
条件随机场
特征标签集
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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