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摘要:
目的 减少颅内电极定位中多模图像Zernike矩的配准耗时,提升其配准精度.方法 用几何中心法和Hough变换法对人脑CT和MRI图像进行几何参数和配准区域的计算,并根据人脑结构特点建立模型对算法有效性进行测试.本文分别应用骨架算法、颅骨提取法、腐蚀联合大津阈值法、边缘增强法、边缘增强联合腐蚀法、Bottom hat法、Sobel边缘提取法对人脑CT和MRI图像进行预处理.结果 对于模型图像,Hough变换法和几何中心法测得的质心与实际质心坐标分别相差±1个像素和±5个像素,主轴误差范围均<3%.对于CT和MRI图像,几何中心法的计算结果更优,其质心点和主轴的计算误差范围分别可控制在周围5邻域内和±6%内.结论 几何中心法和Hough变换法均能够很好地计算出模型图像几何参数和配准区域.对于CT和MRI图像,几何中心法的计算效果较好,Hough变换法的计算效果有待提升.
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文献信息
篇名 颅内电极定位中的Zernike矩快速算法研究
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 几何中心法 Hough变换法 多模图像配准 颅内电极定位 Zernike矩
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 R742.1|TH774
字数 5278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2015.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严汉民 首都医科大学宣武医院医学工程处 50 243 9.0 12.0
2 董硕 首都医科大学宣武医院医学工程处 19 67 5.0 7.0
3 刘思伟 首都医科大学宣武医院医学工程处 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何中心法
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多模图像配准
颅内电极定位
Zernike矩
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