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摘要:
本文针对新闻播音员的语音建立了大词汇量的语言模型和声学模型,对海量电视新闻类内容进行语音识别,对语音识别内容文本进行了分词,生成标签,以标签为索引进行新闻检索.基于语音识别的新闻检索系统检索粒度细,自动化程度高,节约人力成本,是新媒体时代的标志性技术突破.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于语音识别的电视新闻细粒度检索系统
来源期刊 有线电视技术 学科
关键词 语音识别 文本分析 新闻视频检索
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 节目制播
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号
字数 1793字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宿玉文 8 2 1.0 1.0
2 宋征 4 10 2.0 3.0
3 吴和平 6 3 1.0 1.0
4 崔玉斌 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
文本分析
新闻视频检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有线电视技术
月刊
1008-5351
11-4021/TN
北京市2144信箱
chi
出版文献量(篇)
10278
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11175
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