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摘要:
针对传统自动色彩均衡算法运算速度慢、暗区细节不明显的缺点,提出一种基于金字塔分解的自动色彩均衡算法。使用对数运算将暗区图像映射到更适合人眼观察的颜色空间,利用高斯卷积核构造图像金字塔图像序列,从金字塔最顶层图像开始进行自动色彩均衡,并对增强结果逐层进行细化,直至金字塔最底层得到最终的增强图像,细化时只需要少量像素间的比较操作,因而大幅降低了运算复杂度。实验结果表明,该算法能有效改善图像质量,保持图像细节信息,并且计算复杂度较低,便于实际应用。
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文献信息
篇名 基于金字塔分解的自动色彩均衡算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像增强 自动色彩均衡 金字塔分解 retinex理论 色彩恒常性 对数运算
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-218,223
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 2724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.041
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
自动色彩均衡
金字塔分解
retinex理论
色彩恒常性
对数运算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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