原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为识别链路层比特流是否加密,以未加密与加密数据在随机统计特性上的差异为依据,利用随机性检测的方法对加密比特流进行识别。在不同比特流长度条件下对四种典型随机性检测方法的识别率进行了比较研究。针对用户数据对未加密比特流识别率影响较大的问题,提出了基于分块游程检测及块内码元频数方差的用户数据起始位估计方案,并对提出的方案进行了评估。实验结果表明,提出的方案可显著将剔除用户数据后的未加密比特流识别率由41.23%提高到92%以上。
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基于小波分解的链路层加密数据识别方法
链路层
加密数据
随机性检测
小波分解
识别方法
内容分析
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文献信息
篇名 一种提高链路层加密比特流识别率的新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 链路层 加密比特流 随机性检测 用户数据
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3443-3447
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王韬 军械工程学院信息工程系 122 627 13.0 17.0
2 吴杨 军械工程学院信息工程系 32 73 5.0 7.0
3 邢萌 军械工程学院信息工程系 7 19 2.0 4.0
4 李进东 军械工程学院信息工程系 13 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
链路层
加密比特流
随机性检测
用户数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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