基于内容的小波变换图像检索方法

• 作者: 刘洋 李兰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 内容图像检索 平稳小波变换 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 306-310
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.2.065

摘要

传统的图像检索方法均是基于图像的局部特征的,忽略了图像整体特征.针对此问题,深入分析图像的整体特征,提出了一种基于局部特征和整体特征的混合方法来提取图像的内容.首先,采用平稳小波变换方法提取图像的水平、垂直和对角线的图像整体信息;其次,应用每个子矩阵的灰度共生矩阵提取图像的局部特征.根据局部特征和整体特征的联合特征描述,应用多模关联规则的数据挖掘方法对图像进行检索,并且其关联规则的主要决定参数为欧几里得距离.实验结果显示,所提出的基于内容的小波变换多模关联规则数据挖掘的图像检索方法相对于已有方案有较大的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兰	青岛理工大学计算机工程学院	21	72	6.0	7.0
2	刘洋	青岛理工大学计算机工程学院	18	65	5.0	7.0