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摘要:
针对传统的Procrustes归一化方法需要多次迭代且计算量大的缺陷,采用标记定位点的方法,以平均形状作为初始化规则模型,只经过一次平移旋转及缩放即可达到训练集对齐的效果;传统ASM算法计算时间较长且易使特征点因灰度模型相似而错误匹配,采用以特征点为中心,选取其周围的矩形区域灰度分布训练灰度模型,并选择24邻域点进行目标搜索.实验结果表明:改进的ASM方法进行人体特征点定位,减少了算法迭代次数,缩短了算法运行时间,提高了定位精度.
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文献信息
篇名 基于改进ASM模型的人体特征点定位和建模方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 人体PDM建模 ASM ASM改进算法 人体特征点定位
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 286-294
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱欣娟 西安工程大学计算机科学学院 51 505 10.0 21.0
2 熊小亚 西安工程大学计算机科学学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体PDM建模
ASM
ASM改进算法
人体特征点定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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