一种基于子空间划分的打印机光谱预测模型

• 作者: 于海琦 刘真 田全慧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 光谱预测 打印机 子空间划分
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 122-124,129
• 页数: 4页
• 分类号: TS803.6
• 语种: 中文

摘要

目的 实现打印机的光谱预测.方法 提出一种基于子空间划分的径向基函数(RBF)神经网络模型,将打印机颜色空间划分成若干子空间,在子空间中运用RBF神经网络,对任意输入打印机驱动值根据其所在子空间实现其光谱值的预测.结果 该模型的预测精度较未进行子空间划分模型的有明显提高.结论 该模型能够满足高精度打印机光谱预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真		85	167	8.0	10.0
2	于海琦		14	27	3.0	5.0
3	田全慧		19	23	4.0	4.0