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摘要:
针对传统形态滤波器滤除高浓度椒盐噪声不足的问题,提出一种基于形态开闭算子自适应的高浓度椒盐噪声去除方法。该方法分为噪声检测和形态开闭自适应滤波2个阶段。在噪声检测阶段,得到噪声标记图像,并依据噪声标记图像生成自适应的结构元素。在形态滤波阶段,对可能的噪声点进行形态开闭滤波,而对非噪声点不做滤波处理直接输出。通过一个简单的噪声检测方法构造自适应结构元素,提升传统形态滤波器的滤波能力。仿真结果表明,该方法能有效去除高浓度的椒盐噪声,较好地保留图像的细节信息,并且算法简单,运算时间较短。
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文献信息
篇名 基于形态开闭算子的高浓度椒盐噪声去除方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 椒盐噪声 数学形态学 开算子 闭算子 滤波 自适应结构元素
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开福 南京航空航天大学航空宇航学院 21 132 7.0 10.0
2 张成斌 南京航空航天大学航空宇航学院 7 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
数学形态学
开算子
闭算子
滤波
自适应结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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