优化系数的NGM（1,1,k）模型在中长期电量预测中的应用

• 作者: 孙丽颖 李宝国 杨杨 田盈 赵深 陈晓英 鲁宝春
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 初值 NGM(1,1,k)灰色模型 中长期电量预测 修正系数 缓冲算子
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 2839字
• 语种: 中文

摘要

NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低，考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量，并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理，建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中，预测结果表明，优化的灰色模型有效地提高了预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁宝春	辽宁工业大学电气工程学院	50	258	9.0	14.0
2	孙丽颖	辽宁工业大学电气工程学院	87	180	7.0	9.0
3	陈晓英	辽宁工业大学电气工程学院	50	123	6.0	8.0
4	李宝国	辽宁工业大学电气工程学院	22	137	5.0	11.0
5	田盈		8	58	4.0	7.0
6	赵深		2	22	1.0	2.0
7	杨杨	辽宁工业大学电气工程学院	1	22	1.0	1.0