基于文本分析的自动化疾病编码方法

• 作者: 程绍银 蒋凡 鲍庆升
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 疾病编码 文本分析 ICD 相关性分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 265-268
• 页数: 4页
• 字数: 4067字
• 语种: 中文

摘要

对疾病进行编码是将疾病诊断名称转化为标准ICD(国际疾病分类)编码的过程.鉴于编码量庞大和人工编码效率低等原因,有必要实现疾病编码的自动化.提出一种自动化的疾病编码方法,使用一种文本建模方法将ICD表示为文本集,然后借助文本相关性度量,获取与待编码疾病诊断名称最相关的ICD编码.经实验验证,本文提出的自动化疾病编码方法准确率较高、效率优秀、分类层次变换灵活,可广泛应用于各种类型的数据分析场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋凡	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	97	867	16.0	25.0
2	程绍银	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	26	104	6.0	8.0
3	鲍庆升	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0