基于颜色空间转换的颜色复原方法研究

• 作者: 张菁 杨应平 章金敏
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色复原 颜色空间转换 线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 研究解决因成像原理、元件性能、机械上的限制等因素导致的色彩失真与偏差的方法.方法 通过对基于BP神经网络的颜色复原和基于全局多项式回归的颜色复原等2种方法进行对比研究,提出基于色调分区多项式回归的、由RGB到L*a*b*的颜色复原转换方法.结果 基于BP神经网络的颜色复原得到的最小色差为2.8476,基于全局多项式回归的颜色复原得到的最小色差为2.857,二者相差仅0.3％;而经过分区后的多项式回归颜色复原得到的平均色差为2.206,比基于BP神经网络和全局多项式回归方法降低了23％左右的色差.结论 经过分区后的多项式回归颜色复原方法能更有效地提高颜色复原的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨应平		29	231	10.0	14.0
2	张菁		6	105	3.0	6.0
3	章金敏		3	20	2.0	3.0