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摘要:
针对多个风电机组接入配电网带来的不确定性问题,采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo概率潮流计算方法(correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation,CLMCS)以及场景缩减技术得到风机组输出功率的典型场景,将不确定性问题转化为单场景确定性潮流问题.并建立以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函数的配电网无功优化数学模型.采用ε正交多目标差分进化算法(ε-orthogonal differential evolution multi-objective algorithm,ε-ODEMO)进行计算得到非劣解集,该算法基于一般差分演化算法,结合正交实验方法使初始个体均匀分布在决策变量空间,利用ε占优技术对Archive群体进行更新,能得到均匀分布的非劣解集.应用IEEE 33节点以及PG&E 69节点配电网系统进行了测试,结果验证了所提方法和模型的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 考虑多个风电机组接入配电网的多目标无功优化
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 风电机组 场景缩减 ε占优技术 无功优化 ε正交多目标差分进化算法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 低碳电力技术
研究方向 页码范围 1860-1865
页数 6页 分类号 TM744
字数 5738字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘会金 武汉大学电气工程学院 129 3480 34.0 54.0
2 汪文达 武汉大学电气工程学院 5 75 3.0 5.0
3 崔雪 武汉大学电气工程学院 39 380 12.0 18.0
4 汪颖翔 武汉大学电气工程学院 6 75 4.0 6.0
5 马兴 武汉大学电气工程学院 6 78 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (203)
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
场景缩减
ε占优技术
无功优化
ε正交多目标差分进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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