一种Apriori改进算法在2型糖尿病危险因素分析中的应用

• 作者: 叶广健 韦哲
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 关联规则 算法改进
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 63-65,84
• 页数: 4页
• 字数: 3887字
• 语种: 中文

摘要

目的:为了提高Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中的执行效率.方法:2型糖尿病患者的信息来自兰州某三甲医院医学信息科,包括2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录及其健康数据档案.在研究前人对Apriori算法改进的基础上,并根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要,提出了一种适用于2型糖尿病相关危险因素分析的Apriori算法改进办法.最后用C#语言对这两种算法进行编程,对它们的执行效率做了分析.结果:得到了这两种算法在频繁项集与支持度、运行时间与记录数、运行时间与支持度这三个方面的对比图.结论:这种改进Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素的分析中更有执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦哲		71	264	9.0	11.0
5	叶广健	兰州理工大学电信学院	3	6	1.0	2.0